Regulación 🇷🇺

Tesoro de EE. UU. amenaza sanciones por la IA china, mientras el CEO de Nvidia defiende los modelos abiertos

El secretario del Tesoro de Estados Unidos declaró que la administración está considerando sanciones contra los modelos de inteligencia artificial chinos debido a un posible robo de propiedad intelectual. En respuesta, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, instó a no temer a los modelos abiertos chinos, argumentando que solo aumentan la demanda de chips y centros de datos.

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Habr — хаб ИИ24.07 · 05:03
Agentes 🇷🇺

Cómo enseñé a Claude a hacer pedidos de comestibles en Yandex Lavka a través de un servidor MCP no oficial

Un desarrollador creó un servidor MCP para hacer pedidos de comestibles en Yandex Lavka mediante un asistente de inteligencia artificial. Esto implicó la ingeniería inversa de la API privada, abordar problemas de CSRF, condiciones de carrera en el carrito, artículos no disponibles en un almacén diferente y métodos de pago vacíos. El código se publicó como código abierto bajo la licencia MIT.

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Habr — хаб ИИ24.07 · 05:03

DeepSeek en reunión de inversores: Liang Wenfeng discute tecnología de grandes modelos y filosofía empresarial

En una reunión de inversores, el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, detalló los aspectos tecnológicos y la estrategia empresarial de la empresa, incluida la competencia con OpenAI y las asociaciones con CATL. Los temas incluyeron financiamiento y posicionamiento en el mercado de grandes modelos de lenguaje.

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DeepSeek (GNews)24.07 · 05:03
Modelos 🇺🇸

Cisco Foundation AI presenta Antares: modelos compactos para detección de vulnerabilidades en código

Cisco Foundation AI ha lanzado la familia de modelos Antares (350M y 1B de parámetros), diseñados para localizar vulnerabilidades en código fuente. Los modelos están disponibles en Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0. Superan en precisión (File F1) a muchos modelos más grandes, mientras que el costo por ejecución en 500 tareas es inferior a 1 dólar.

Cisco SystemsCisco Systems IBMIBM
MarkTechPost24.07 · 04:05
Modelos 🇨🇳

Tras un aumento de 24 veces, la capitalización de mercado de Zhipu AI perdió 790 mil millones: Revalorización de los modelos de lenguaje de gran escala

El desarrollador chino de inteligencia artificial Zhipu AI, cuyo valor se había disparado 24 veces anteriormente, perdió 790 mil millones de yuanes en capitalización de mercado. Los expertos atribuyen esto a una revalorización del sector de modelos de lenguaje de gran escala en medio de una competencia creciente y una desaceleración en la monetización de la inteligencia artificial.

Zhipu GLM (GNews)24.07 · 04:04

Cuatro Mac Studio con 1.5 TB de memoria en clúster ejecutan IA que no cabe en una sola GPU

Un periodista combinó cuatro unidades Mac Studio con M3 Ultra en un clúster con una memoria total de 1.5 TB utilizando tecnología RDMA a través de Thunderbolt 5. El clúster ejecutó modelos masivos de IA como Kimi K2 Thinking (más de 600 GB), que no pueden cargarse en una sola computadora. El proyecto se implementó utilizando la herramienta de código abierto Exo 1.0.

AppleApple NVIDIANVIDIA ExoExo Moonshot AIMoonshot AI DeepSeekDeepSeek Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
Habr — хаб ML24.07 · 04:03
Regulación 🇺🇸

Arcee: Los modelos de inteligencia artificial chinos no son más peligrosos que cualquier otro software de código abierto

El laboratorio estadounidense de inteligencia artificial abierta Arcee argumenta que los modelos de pesos abiertos chinos como Kimi K3 y Qwen no representan una amenaza única. Lucas Atkins, director de tecnología de Arcee, explica que estos modelos, que se ejecutan en un entorno de usuario aislado, no tienen canales de comunicación con los desarrolladores y su código está disponible para inspección. En lugar de prohibiciones, propone fortalecer el ecosistema abierto en Estados Unidos.

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TechCrunch AI24.07 · 04:02
Seguridad de IA 🇷🇺

El modelo no tiene la culpa: análisis de tres incidentes de IA de alto perfil por falta de arquitectura

El autor analiza tres incidentes de IA: Deloitte Australia publicó un informe con fuentes inventadas, el sistema Flock provocó el arresto de un periodista por un error de reconocimiento de matrículas, y un agente autónomo eliminó suscripciones de clientes. En todos los casos, el error no estaba en el modelo sino en la arquitectura del sistema que lo rodea.

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Habr — хаб ИИ24.07 · 04:01
Seguridad de IA 🇺🇸

Las Restricciones de IA Dificultan el Trabajo de los Profesionales de Ciberseguridad Ofensiva

Las estrictas medidas de seguridad introducidas para evitar el mal uso de los modelos de inteligencia artificial están complicando el trabajo de los investigadores de seguridad legítimos y de los profesionales de ciberseguridad ofensiva. Los expertos señalan que estas restricciones los obligan a pasar tiempo "negociando" con los modelos, usar modelos de código abierto o recurrir a alternativas chinas.

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TechCrunch AI24.07 · 04:01
Noticias frescas