RegulaciónNegocios y Mercado 🇷🇺 24.07.2026 05:03

Tesoro de EE. UU. amenaza sanciones por la IA china, mientras el CEO de Nvidia defiende los modelos abiertos

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El secretario del Tesoro de Estados Unidos declaró que la administración está considerando sanciones contra los modelos de inteligencia artificial chinos debido a un posible robo de propiedad intelectual. En respuesta, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, instó a no temer a los modelos abiertos chinos, argumentando que solo aumentan la demanda de chips y centros de datos.
El secretario del Tesoro de EE.UU., Scott Bessent, declaró que la administración está investigando los modelos de inteligencia artificial chinos por posible violación de derechos de propiedad intelectual y está considerando sanciones, citando "marcas de agua" encontradas de empresas estadounidenses. Poco después, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo en una entrevista con Axios que los modelos chinos no representan una amenaza y que el verdadero peligro reside en la campaña para prohibirlos. Subrayó que modelos como Kimi K3 de Moonshot AI son excelentes y deberían utilizarse, calificando de imposible el escenario en que desplacen a las empresas estadounidenses. Kimi K3, un modelo con 2,8 billones de parámetros, superó a Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol en codificación frontend y a Opus 4.8 en pruebas de texto, con un precio un 40% inferior, lo que provocó una venta masiva de acciones de Nvidia. Huang afirmó que el mercado interpretó mal el efecto DeepSeek en enero y vuelve a equivocarse ahora: los modelos baratos y abiertos atraen a más usuarios, lo que incrementa la demanda de computación. También instó a Anthropic a abrir el acceso a su cibermodelo Claude Mythos para todos, señalando que ya está disponible para los miembros del consorcio Project Glasswing, incluida Nvidia. En cuanto a las acusaciones de destilación, Huang declaró que aprender de otras fuentes es la base de la inteligencia y que se debe sancionar las infracciones concretas, no prohibir modelos en su conjunto.
Fuente: Habr — хаб ИИ — original
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