Geschäft & Markt 🇨🇳 27.07.2026 04:04

Vom Drei-Nein-Prinzip zu Milliarden-Börsengangsgerüchten: Liang Wenfengs Dreijähriger Kampf mit DeepSeek

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Die Geschichte von DeepSeek vom Start-up zum KI-Führer: das Drei-Nein-Prinzip (keine Finanzierung, kein Gewinn, kein Börsengang), eine Kursänderung und Gerüchte über einen milliardenschweren Börsengang. Das Unternehmen plant, durch einen Börsengang in Hongkong 10 Milliarden Dollar einzunehmen und seine Rechenleistung auf 100.000 Grafikprozessoren zu erhöhen.
Das chinesische KI-Start-up DeepSeek, gegründet von Liang Wenfeng, hat sich vom Prinzip der "drei Neins" (keine Finanzierung, kein Gewinn, kein Börsengang) zu Gerüchten über einen milliardenschweren Börsengang entwickelt. Im Jahr 2023 bestand DeepSeeks Team hauptsächlich aus Forschern ohne kommerzielle Erfahrung, und das Unternehmen zog keine externen Investitionen an. Nach dem Erfolg der Modelle DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1, deren Training nur 5,6 Millionen US-Dollar kostete (die Inferenzkosten beliefen sich auf bis zu 6 Millionen US-Dollar), änderte das Unternehmen jedoch seinen Kurs. Im Jahr 2025 kamen Gerüchte über einen Börsengang in Hongkong und den Bau eines Rechenzentrums mit 100.000 GPUs auf. DeepSeek sah sich zudem Konkurrenz von Alibaba Cloud (Modell Qwen2.5-Max), Moonshot AI (Kimi K2) und Baidu (Ernie 4.5 und Ernie 5.0) ausgesetzt, konnte aber mit seinem effizienten Modell Aufmerksamkeit erregen. Ende 2024 veröffentlichte DeepSeek DeepSeek-R1, das in der Entwickler-Community populär wurde. Das Unternehmen übernahm außerdem die Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) und Multi-head Latent Attention (MLA) und entwickelte eigene Mechanismen namens DeepSeekMoE und DeepSeekMLA. Anfang 2025 senkte DeepSeek als Reaktion auf den Preiskampf die API-Kosten für DeepSeek-R1 um 75 Prozent und für DeepSeek-V3 um 50 Prozent und brachte das Modell DeepSeek-R2 auf den Markt. Gleichzeitig gab es Gerüchte über eine Finanzierung in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar durch die Alibaba Group und Pläne für einen Börsengang im Wert von bis zu 10 Milliarden US-Dollar.
Quelle: DeepSeek (GNews) — Original
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