ForschungAnwendungen 🇺🇸 11.08.2026 08:03

DeepMinds WeatherNext-KI sagt Hurrikane einen Tag früher voraus

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Das WeatherNext-KI-Modell von Google DeepMind sagte die Landung von Hurrikan Melissa in Jamaika mit 80-prozentiger Sicherheit fünf Tage im Voraus voraus, was den Meteorologen einen zusätzlichen Tag Vorlaufzeit verschaffte. Eine Studie in der Fachzeitschrift "Nature" zeigt, dass es bei der Genauigkeit von Wirbelstürmen bestehende Modelle übertrifft.
Im Oktober 2025 wurde ein Sturm über der Karibik von WeatherNext verfolgt, einem KI-Modell von Google DeepMind und Google Research. Das Modell sagte mit 80-prozentiger Sicherheit fünf Tage vor dem Auftreffen auf Land voraus, dass der Sturm Jamaika als Hurrikan der Kategorie 5 treffen würde. Hurrikan Melissa verursachte katastrophale Überschwemmungen und Erdrutsche, aber die Frühwarnung half den Gemeinden, sich vorzubereiten. Ein Artikel in Nature zeigt, dass WeatherNext Wirbelstürme mit beispielloser Genauigkeit vorhersagt und den Meteorologen im Durchschnitt einen zusätzlichen Tag Vorlaufzeit verschafft: Seine Dreitagesvorhersagen sind so genau wie die Zweitagesvorhersagen früherer Modelle. Mike Brennan, Direktor des US-amerikanischen National Hurricane Center, betonte, dass selbst Stunden für Evakuierungen und die Bereitstellung von Ressourcen entscheidend sind. Die Forscher trainierten das Modell mit umfangreichen Wetterdaten, nicht nur mit seltenen Wirbelsturmereignissen, um extreme Bedingungen zu bewältigen.
Quelle: Ars Technica — Original
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