البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تواجه تحديات جديدة: نماذج متنامية وحوسبة غير متجانسة وتعقيد الوكلاء يعيدون تشكيل المجال
مع ازدياد تعقيد وتنوع بنى نماذج الذكاء الاصطناعي، يجب أن تتكيف البنية التحتية مع الحوسبة غير المتجانسة وخطوط الأنابيب متعددة النماذج وأعباء العمل المتزايدة التي يقودها الوكلاء. خبراء من هواوي وInferact vLLM و4Paradigm يناقشون التحديات الرئيسية: إدارة مسرعات الذكاء الاصطناعي المتنوعة (NVIDIA وAscend وCambricon وغيرها)، وتحسين الاستدلال متعدد الوسائط، وكيف قد يؤدي الذكاء الاصطناعي في النهاية إلى أتمتة الكثير من إدارة البنية التحتية، مما يحول المهندسين من التنفيذ إلى التخطيط وتحديد اتفاقيات مستوى الخدمة.
Huawei
4Paradigm (Fourth Paradigm)
DeepSeek
Alibaba/Qwen
Cosmos (NVIDIA)
Google/DeepMind
Meta
Anthropic
InfoQ 中国29.07 · 06:01
