برهانان مستقلان لنفس المشكلة في العملات المشفرة يظهران كيف يحول الذكاء الاصطناعي العلم

نفس المشكلة في التشفير الكمي حُلّت بطريقتين مستقلتين، مما يوضح كيف يغير الذكاء الاصطناعي العلم. قدم طالب الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سيون راغافان، والأستاذان برابهانجان أنانت من جامعة كاليفورنيا في سانتا باربرا، وأميت ساهاي من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس، أوراقهم البحثية إلى موقع arXiv.org في غضون ثلاث ساعات من بعضهم البعض، كما ورد في مجلة Scientific American. استخدم الثلاثة نموذج GPT-5.6 Sol Ultra من OpenAI لكن بطرق مختلفة. تتعلق المشكلة بـ "التشفير غير القابل للاستنساخ"، وهي تقنية تشفير تستخدم الخصائص الكمومية. يفكر الباحثون الآن في دمج أعمالهم. تثير هذه الحالة أسئلة أساسية: إذا كان جميع الباحثين لديهم إمكانية الوصول إلى نفس نموذج الذكاء الاصطناعي، فما الذي يُعتبر اكتشافًا مستقلًا، ومن يستحق الفضل؟ علق أنانت قائلًا إنه عندما يذكر أحدهم مشكلة مفتوحة، فإن الخطوة الأولى هي التحقق مما إذا كان GPT قادرًا على حلها. قال راغافان، وهو طالب دكتوراه في السنة الثالثة، إن أسلوب بحثه تغير تمامًا مقارنة بما كان عليه قبل شهرين. الرياضيات بشكل خاص تشعر بتأثير قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث تتراوح ردود الفعل بين الحماس تجاه الإمكانيات الجديدة والاكتئاب بسبب فقدان الهوية.