وكيل مراقبة السوق باستخدام LangGraph وStrands على AgentCore
Amazon/AWS
تم بناء نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء لمراقبة السوق باستخدام LangGraph للتنسيق الكلي وStrands للاستدلال الذكي، ونشر على AWS باستخدام Amazon Bedrock AgentCore. تجمع البنية بين سير العمل الحتمي والتحليل الديناميكي القائم على نماذج اللغة الكبيرة، مما يوفر موثوقية ورصدًا على مستوى الإنتاج.
يصف المنشور نظامًا متعدد الوكلاء للذكاء الاصطناعي لمراقبة السوق يستخدم LangGraph لتنسيق سير العمل وStrands للتفكير الذكي للوكلاء، ويتم نشره على AWS عبر Amazon Bedrock AgentCore. يدير LangGraph الحالة والرسوم البيانية الموجهة والاسترداد القائم على نقاط التفتيش والتفاعلات البشرية في الحلقة. توفر وكلاء Strands تفكيرًا مستقلاً عن النموذج مع تكامل الأدوات وقابلية الملاحظة داخل عقد سير العمل الفردية. يفصل النظام بين اكتشاف البيانات واسترجاعها لتقليل الهلوسة وهجمات الحقن. تسمح آلات الحالة القائمة على الرسوم البيانية في LangGraph بالتفرع الشرطي والتنفيذ المتوازي، مع إدارة مستمرة للحالة عبر نقاط التفتيش. توفر Amazon Bedrock AgentCore نشرًا مُدارًا في وقت التشغيل وتكامل الذاكرة وقابلية الملاحظة عبر CloudWatch وX-Ray. الحل الكامل متاح على GitHub.
المصدر: AWS ML blog —
الأصلي