خمسة عشر شهرًا من التكنولوجيا المالية مع الوكلاء: منحنى الجودة عبر تاريخ المشروع

ألكسندر، مطوّر عن بُعد في شركة ناشئة تعمل في مجال التكنولوجيا المالية، يدير منتجًا ماليًا مغلقًا تكتب فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي الكود البرمجي منذ مايو 2025، مع إضافة مشروع دفع ثانٍ في فبراير 2026. لاحظ أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يُنتجون فئة مميزة من الأخطاء، مثل إخفاء الأخطاء، والعوائد الاحتياطية، وإرجاع البنيات الفارغة، والتي لا تكشفها أدوات الفحص التقليدية. كتب 50 محللًا مخصصًا داخل المشروع، ثم جمعها في أداة مفتوحة المصدر تُسمى glint، والتي تضم الآن 130 قاعدة. يُظهر منحنى جودة المشروع فترات ثبات وانخفاضًا، حيث يتوافق كل انخفاض مع أحداث محددة مثل عملية التنظيف في يناير (إزالة 140 ألف سطر من الكود الميت) وتحليل الكائن الضخم في أبريل. قام المطوّر بقياس كثافة النتائج الشديدة لكل ألف سطر من كود Go غير الخاص بالاختبارات، وانخفض المنحنى في أبريل 2026 إلى ما دون جودة الكود الذي كتبه بنفسه، ليصبح أنظف بست مرات. كما أجرى مشروع مجموعة تحكم (بدون حلقة الفحص) أظهر تدهورًا في الجودة، وكان لديه روبوت تداول للعملات المشفرة كتبه في عام 2024 بدون وكلاء، وبلغت كثافة النتائج الشديدة فيه 2.32 لكل ألف سطر، بما في ذلك تأكيدات أنواع غير آمنة وأموال في عقود JSON ذات النقاط العائمة. يعمل النظام ككل: قواعد الفحص تلتقط العيوب قبل الالتزام، وأول من يعلم بوجود خطأ هو المدقق وليس العميل. ومع ذلك، لا يلتقط الفحص كل شيء: خطأ حديث حيث تم خصم المال ولكن تم عرضه على أنه غير مخصوم تسلل عبر ثلاث طبقات من الحماية. يخلص المطوّر إلى أن الجودة الآن هي خاصية للبيئة التي يُكتب فيها الكود، وليست خاصية للكاتب.