نموذج WeatherNext من DeepMind يتنبأ بالأعاصير قبل يوم كامل
Google/DeepMind
DeepMind
نموذج WeatherNext للذكاء الاصطناعي من Google DeepMind توقع وصول إعصار ميليسا إلى جامايكا بثقة تبلغ 80% قبل خمسة أيام، مما منح خبراء الأرصاد وقتًا إضافيًا للاستعداد. وتُظهر ورقة بحثية في مجلة Nature أنه يتفوق على النماذج الحالية في دقة التنبؤ بالأعاصير.
في أكتوبر 2025، تم تتبع عاصفة فوق البحر الكاريبي بواسطة WeatherNext، وهو نموذج ذكاء اصطناعي من DeepMind التابعة لجوجل وبحوث جوجل. توقع النموذج بثقة تبلغ 80%، قبل خمسة أيام من وصول العاصفة إلى اليابسة، أنها ستضرب جامايكا كإعصار من الفئة الخامسة. تسبب إعصار ميليسا في فيضانات كارثية وانهيارات أرضية، لكن التحذير المبكر ساعد المجتمعات على الاستعداد. تُظهر ورقة بحثية في مجلة Nature أن WeatherNext يتنبأ بالأعاصير بدقة غير مسبوقة، مما يمنح خبراء الأرصاد يومًا إضافيًا من وقت الاستعداد في المتوسط: توقعاته لثلاثة أيام دقيقة بقدر توقعات النماذج السابقة ليومين. أكد مايك برينان، مدير المركز الوطني الأمريكي للأعاصير، أن حتى الساعات مهمة لعمليات الإخلاء وتجهيز الموارد. درب الباحثون النموذج على بيانات طقس واسعة النطاق، وليس فقط أحداث الأعاصير النادرة، للتعامل مع الظروف القاسية.
المصدر: Ars Technica —
الأصلي
