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本文探讨了大语言模型（LLM）革新自动驾驶的潜力，类比亚历山大·弗莱明偶然发现青霉素的过程。它解释了LLM如何通过分词、Transformer架构和下词预测，适应自动驾驶中的感知、规划和生成任务。然而，信任和黑箱问题仍未解决，现在判断LLM能否成为全自动驾驶的关键还为时过早。