Thinking Machines 发布开源多模态模型 Inkling，参数规模达万亿
Thinking Machines 已在 Hugging Face 上发布开源多模态模型 Inkling，该模型支持文本、图像、音频和视频理解，上下文长度达 100 万 token，参数量约 9750 亿。模型提供 BF16 和 NVFP4 版本，兼容主流框架（Transformers、SGLang、vLLM），并包含快速推理机制。
Hugging Face blog27.07 · 03:03
Thinking Machines
Poolside 发布 Laguna S 2.1：一款开源权重模型，专为智能体编码设计，在 SWE-Bench Multilingual 中以小博大
Poolside 发布了 Laguna S 2.1，这是一款开源权重模型，拥有 118 亿参数，每个 token 活跃参数为 80 亿，专为智能体编码设计。该模型基于混合专家（MoE）架构，支持高达 100 万 token 的上下文，并可在单个 NVIDIA DGX Spark 上运行。Laguna S 2.1 在 Terminal-Bench 2.1（70.2%）和 SWE-Bench Multilingual（78.5%）上，在已知规模的开源模型中排名第一，超越了众多更大的竞争对手。
Poolside
DeepSeek
NVIDIA
Tencent
Moonshot AI
Alibaba/Qwen
Anthropic
MarkTechPost24.07 · 05:04