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Thinking Machines 发布拥有1万亿参数的开源多模态模型 Inkling
Thinking Machines 发布了 Inkling,这是一个开源多模态大语言模型,总参数约1万亿,活跃参数41亿,支持文本、图像和音频输入,上下文窗口达100万。该模型以 BF16 和 NVFP4 变体形式在 Hugging Face 上提供,并已在 transformers、SGLang、vLLM 和 llama.cpp 中获得首日支持。
Thinking Machines 开源了 Inkling,这是一个大型多模态混合专家模型,总参数约 1 万亿,激活参数 410 亿。它是首个原生支持文本、图像和音频输入,并拥有 100 万上下文窗口的大型开源模型。其架构包括:相对注意力(而非 RoPE)、滑动与全局注意力比例为 5:1 的混合注意力、短一维卷积层以及带有共享专家的混合专家模块。视觉方面采用分层 MLP 分块器;音频方面使用离散化梅尔频谱图。Inkling 提供完整 BF16 版本(需 2 TB 显存)和量化 NVFP4 变体(需 600 GB 显存)。它支持通过 transformers pipeline、AutoModelForMultimodalLM、SGLang、vLLM 和 llama.cpp 进行推理,并可通过 Hugging Face 推理提供商访问。
来源: Hugging Face blog —
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