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Thinking Machines、1兆パラメータのオープンマルチモーダルモデルInklingをリリース
Thinking Machinesは、約1兆の総パラメータと41Bのアクティブパラメータを持つオープンマルチモーダル大規模言語モデルInklingをリリースしました。テキスト、画像、音声入力をサポートし、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。このモデルはHugging FaceでBF16およびNVFP4バリアントとして利用可能で、transformers、SGLang、vLLM、llama.cppで初日からサポートされています。
Thinking Machines が Inkling をオープンソース化しました。Inkling は大規模なマルチモーダル Mixture-of-Experts モデルで、総パラメータ数が約 1 兆、アクティブパラメータ数は 410 億です。テキスト、画像、音声入力をネイティブに受け付け、1M のコンテキストウィンドウを持つ初の大規模オープンモデルです。アーキテクチャには、RoPE ではなく相対注意機構、スライディング対グローバル比 5:1 のハイブリッド注意機構、短い 1D 畳み込み層、共有エキスパートを持つ Mixture-of-Experts を採用しています。ビジョンには階層的な MLP パッチファイア、オーディオには離散化されたメルスペクトログラムを使用しています。Inkling はフル BF16(2 TB VRAM 必要)と量子化された NVFP4 バリアント(600 GB VRAM 必要)で利用可能です。推論は transformers パイプライン、AutoModelForMultimodalLM、SGLang、vLLM、llama.cpp を介してサポートされ、Hugging Face Inference Providers からアクセスできます。
出典: Hugging Face blog —
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