SensorFM:基于万亿分钟数据训练的可穿戴设备基础模型
谷歌研究推出了SensorFM,这是一个用于可穿戴设备的基础模型,基于来自500万人的超过万亿分钟传感器数据进行预训练。该模型通过自监督重建无需标签进行学习,可适应35项健康预测任务,并可作为个人健康代理的基础。
Google/DeepMind
DeepMind
Fitbit
Google Research27.07 · 03:04
谷歌研究推出了SensorFM,这是一个用于可穿戴设备的基础模型,基于来自500万人的超过万亿分钟传感器数据进行预训练。该模型通过自监督重建无需标签进行学习,可适应35项健康预测任务,并可作为个人健康代理的基础。
Google/DeepMind
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