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SensorFM : un modèle fondamental pour les wearables entraîné sur un billion de minutes de données

Google Research a présenté SensorFM, un modèle fondamental pour les wearables pré-entraîné sur plus d'un billion de minutes de données de capteurs provenant de cinq millions de personnes. Le modèle apprend sans étiquettes grâce à la reconstruction auto-supervisée et s'adapte à 35 tâches de prédiction de santé, servant également de base à un agent de santé personnel.

Google/DeepMind DeepMind Fitbit