代理式开发谁主沉浮？答案可能出乎意料

文章报道称，在2026年6月进行的一项为期两周的生产实验中，一名开发人员使用代理编码工具并搭配治理栈，共消耗了88.2亿个令牌，涉及30,993次请求，缓存命中率达99.38%。用于治理（策略、技能、审查提示）的上下文开销为每次调用70,000至90,000个令牌。不同模型的成本差异显著：对于相同的工作负载，以92%的实际缓存命中率计算，Anthropic的Sonnet 4.6将花费4,770美元，而DeepSeek V4 Pro仅需66.17美元，相差72倍。这一差距源于DeepSeek的多头潜在注意力（MLA）机制，该机制将KV缓存压缩了93.3%，使得缓存读取几乎免费，且缓存可通过3FS在商用固态硬盘上持久保存数天，而Anthropic、OpenAI和谷歌采用GQA/MHA，其缓存因高带宽内存（HBM）限制在一小时内失效。文章还引用了Uber、微软、亚马逊、Pinterest以及一家未具名企业的实例，展示了不受控制的代理使用导致的失控成本，并认为DeepSeek的架构选择使治理在经济上可行，而价格更高的替代方案则迫使团队削减安全措施。