एजेंटिक विकास में वास्तव में कौन आगे है? यह वह नहीं है जो आप सोचते हैं
Anthropic
DeepSeek
OpenAI
Google/DeepMind
Alibaba/Qwen
एक ही डेवलपर द्वारा शासन-स्टैक के तहत एजेंटिक कोडिंग का उपयोग करके किया गया दो-सप्ताह का उत्पादन प्रयोग 30,993 अनुरोधों में 8.8 बिलियन टोकन की खपत करता है। लागतें Anthropic के मॉडल और DeepSeek के बीच 72 गुना मूल्य अंतर दर्शाती हैं, जो 93% KV-कैश संपीड़न तकनीक द्वारा संचालित है, जिससे शासन केवल DeepSeek की वास्तुकला के साथ किफायती हो जाता है।
यह रिपोर्ट बताती है कि जून 2026 में एक दो-सप्ताह के उत्पादन प्रयोग में, जहां एक डेवलपर ने गवर्नेंस स्टैक के साथ एजेंटिक कोडिंग टूल का उपयोग किया, 30,993 अनुरोधों में 8.82 बिलियन टोकन खपत हुई, जिसमें 99.38% कैश हिट दर थी। गवर्नेंस के लिए संदर्भ ओवरहेड (नीतियां, कौशल, समीक्षा प्रॉम्प्ट) प्रति कॉल 70,000-90,000 टोकन के बीच है। लागत मॉडल के अनुसार नाटकीय रूप से भिन्न होती है: एंथ्रोपिक के सोनेट 4.6 के लिए यथार्थवादी 92% कैश हिट के साथ समान कार्यभार की लागत $4,770 होगी, जबकि डीपसीक वी4 प्रो की लागत केवल $66.17 है, जो 72 गुना का अंतर है। यह अंतर डीपसीक के मल्टी-हेड लेटेंट अटेंशन (एमएलए) के कारण है, जो केवी-कैश को 93.3% तक संपीड़ित करता है, जिससे कैश रीड लगभग मुफ्त हो जाती है और कैश 3एफएस के माध्यम से सामान्य एसएसडी पर दिनों तक बने रहते हैं, जबकि एंथ्रोपिक, ओपनएआई और गूगल जीक्यूए/एमएचए का उपयोग करते हैं, जिनके कैश एचबीएम सीमाओं के कारण एक घंटे के भीतर समाप्त हो जाते हैं। लेख उबर, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न, पिनटेरेस्ट और एक अनाम उद्यम में हुई घटनाओं का भी उल्लेख करता है, जो अनियंत्रित एजेंट उपयोग से होने वाली बढ़ती लागत को दर्शाता है, और तर्क देता है कि डीपसीक का वास्तुशिल्प विकल्प गवर्नेंस को आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाता है, जबकि महंगे विकल्प टीमों को सुरक्षा उपायों में कटौती करने के लिए मजबूर करते हैं।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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