智能体框架 🇷🇺 08.08.2026 21:01

修补 Codex:在不丢失上下文的情况下实现受控遗忘

OpenAIOpenAI
一名开发者提出了一种方法,让 Codex 模型自主决定何时压缩其上下文。该模型解释原因并为后续工作制定计划,利用检查点在压缩后恢复状态。该方法已在 GitHub 仓库中实现,但尚未得出结论。
开发者赋予模型(在codex中)自行决定何时需要压缩的能力,并要求其解释原因并制定未来计划。其动机是,在编辑大型、连贯项目部分的过程中进行压缩会引发一些疑虑。该方法涉及在当前工具调用响应中添加上下文状况,并在代理规则中写入检查点指令。在大型阶段开始前,代理会检查剩余的上下文窗口。如果计划的工作无法适应,它会保存一个包含当前正在进行的工作和压缩后计划事项信息的检查点,然后压缩其上下文。唤醒后,它会读取检查点,验证仓库状态,并按计划继续工作。这看起来很有趣,但尚无定论。你可以通过提供的GitHub链接进行测试,不过你需要修补codex,这并不麻烦。
来源: Habr — хаб ИИ — 原文
我们之前关于此话题的帖子 ↓
最新新闻