Патчинг Codex: управляемая амнезия без потери контекста
Разработчик предложил метод, позволяющий модели Codex автономно решать, когда уплотнять свой контекст. Модель объясняет причину и создает план дальнейшей работы, используя контрольные точки для восстановления состояния после уплотнения. Подход реализован в репозитории на GitHub, хотя выводы еще не сделаны.
Разработчик наделил модель (в codex) способностью самостоятельно решать, когда необходим компакт, и обязал её объяснять причину и строить план на будущее. Мотивация в том, что компактирование в середине редактирования большого связного фрагмента проекта вызывает некоторые сомнения. Метод включает добавление текущего контекстного состояния в ответы на вызовы инструментов и инструкции по созданию
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал