OlmoEarth Studio推出面向地球观测分析的定制化嵌入向量导出功能

OlmoEarth Studio是一个用于构建地球观测模型的平台，现支持用户计算并导出嵌入向量——由开源的OlmoEarth基础模型生成的地球观测数据的紧凑数值表示。源代码和模型权重已公开，社区可以检查嵌入向量的生成过程。嵌入向量为相似性搜索、分割和无监督探索等任务提供了快速、成本效益高的切入点。用户可以配置感兴趣区域、时间跨度（1-12个月的周期）、编码器变体（Nano、Tiny、Base）、空间分辨率（每像素10至80米）以及影像源（Sentinel-2 L2A、Sentinel-1 RTC，或两者）。输出为云优化GeoTIFF（COG），每个嵌入维度对应一个波段，存储为有符号8位整数。该博客演示了包括相似性搜索、少样本分割、变化检测以及使用主成分分析的无监督探索在内的用例。为了追求更高性能，Studio还支持监督微调。嵌入向量按需计算，反映特定条件，并能捕捉季节动态。