OlmoEarth Studio présente des exports d'embeddings personnalisés pour l'analyse de l'observation de la Terre

OlmoEarth Studio, une plateforme pour construire des modèles d'observation de la Terre, permet désormais aux utilisateurs de calculer et d'exporter des vecteurs d'embedding — des représentations numériques compactes des données d'observation de la Terre produites par ses modèles de fondation open source OlmoEarth. Le code source et les poids du modèle sont disponibles publiquement, ce qui permet à la communauté d'inspecter comment les embeddings sont générés. Les embeddings offrent un point d'entrée rapide et rentable pour des tâches telles que la recherche de similarité, la segmentation et l'exploration non supervisée. Les utilisateurs peuvent configurer des paramètres tels que la zone d'intérêt, la période (1 à 12 périodes mensuelles), la variante de l'encodeur (Nano, Tiny, Base), la résolution spatiale (de 10 à 80 mètres par pixel) et les sources d'imagerie (Sentinel-2 L2A, Sentinel-1 RTC, ou les deux). La sortie est un GeoTIFF optimisé pour le cloud (COG) avec une bande par dimension d'embedding, stockée sous forme d'entiers signés sur 8 bits. Le blog présente des cas d'utilisation incluant la recherche de similarité, la segmentation few-shot, la détection de changements et l'exploration non supervisée à l'aide de l'ACP. Pour de meilleures performances, Studio prend également en charge le réglage fin supervisé (SFT). Les embeddings sont calculés à la demande, reflétant des conditions spécifiques, et peuvent capturer la dynamique saisonnière.