模型是商品，套件才是优势。

本文基于对Eyad Khrais关于harness工程学文章的翻译，提出AI模型是通过API访问的商品，而harness——即确定性工具和上下文——才是价值构建之处。作者分享了一个金融项目的个人经验：提示工程正在消退，取而代之的是上下文工程（该术语由Tobi Lütke和Andrej Karpathy在2025年夏季创造）。一个简短的提示，结合厚实、精心策划的上下文和确定性CLI工具，能产生可预测的结果。文章警告了“上下文腐烂”（即随着输入变长，质量下降，如Chroma的测试所示），并强调确定性代码（例如CLI命令）可防止幻觉并确保准确性，尤其是对于关键任务。harness约占项目复杂度的三分之一，但通过提高可靠性带来回报。作者提供了创建有效工具的规则（狭窄、确定性、对模型可理解、分组、带验证），并建议可重复使用的任务应转化为CLI命令。尽管承认“苦涩教训”中手工构建的结构可能被更强大的模型侵蚀，但作者认为协调、状态、错误恢复和访问权限仍将是harness的基本功能。界限：模型负责语言、判断和规划；harness负责计数、规则、状态和外部操作。最终，“提示工程师”的角色正在消失，被项目特定的harness、记忆和上下文的构建者所取代。