モデルはコモディティ。ハーネスが強み。
Anthropic
Chroma
本稿では、AIモデルが互換性のあるコモディティになりつつあり、真の競争優位性はモデルを取り巻くハーネス(決定論的ツール、コンテキスト、インフラ)にあると論じる。プロンプトエンジニアリングはコンテキストエンジニアリングに取って代わられつつあり、特に金融や医療などの高リスク領域では、決定論的なCLIツールが信頼性に不可欠である。
この記事は、Eyad Khraisのハーネス・エンジニアリングに関する文章の翻訳に基づいており、AIモデルはAPI経由でアクセスされるコモディティであり、ハーネス(決定論的なツールとコンテキスト)こそが価値を築く場であると主張している。筆者は金融分野のプロジェクトでの個人的な経験を共有している。すなわち、プロンプト・エンジニアリングは衰退しつつあり、2025年夏にTobi LütkeとAndrej Karpathyが名付けた「コンテキスト・エンジニアリング」に取って代わられている。薄いプロンプトと、厚く厳選されたコンテキスト、そして決定論的なCLIツールを組み合わせることで、予測可能な結果が得られる。記事は「コンテキストの腐敗」(Chromaのテストで示されたように、長い入力によって品質が低下すること)に注意を促し、決定論的なコード(例:CLIコマンド)がハルシネーションを防ぎ、特に重要なタスクにおいて正確性を確保することを強調している。ハーネスはプロジェクトの複雑さの約3分の1を占めるが、信頼性を向上させるという点で効果がある。筆者は効果的なツールを作成するためのルール(狭い範囲、決定論的、モデルに理解可能、グループ化、検証機能)を提示し、再利用可能なタスクはCLIコマンドにすべきだとアドバイスしている。「苦い教訓」、すなわち手作りの構造がより強力なモデルによって侵食される可能性を認めつつも、筆者は連携、状態、エラー回復、アクセス権限といった機能は今後もハーネスに不可欠であると主張する。境界は、モデルは言語、判断、計画を担当し、ハーネスは計算、ルール、状態、外部アクションを担当するというものだ。最終的に、「プロンプト・エンジニア」という役割は消えつつあり、プロジェクト固有のハーネス、メモリ、コンテキストを構築する者に取って代わられている。
出典: Habr — хаб ИИ —
原文
