Mistral AI 发布 Leanstral 1.5：免费的形式验证模型，创纪录结果

Mistral AI 发布了 Leanstral 1.5，这是一个采用 Apache-2.0 许可证的免费模型，总参数为 1190 亿，但仅激活 60 亿个参数，在形式化验证方面实现了显著的性能提升。该模型在 miniF2F 基准测试上达到饱和，解决了 PutnamBench 中 672 个问题中的 587 个，并在 FATE-H（87%）和 FATE-X（34%）上取得了最先进的结果。训练过程包括中期训练、监督微调以及结合 CISPO 的强化学习，使用了两种强化学习环境：一种是与 Lean 编译器反馈结合的多轮定理证明环境，另一种是像开发者在原始文件系统中操作一样的代码智能体环境。Leanstral 1.5 展现出强大的测试时扩展能力，在 PutnamBench 上的表现从 5 万 token 时解决 44 个问题提升到 400 万 token 时解决 587 个问题。该模型在代码验证方面也表现出色，为 AVL 树证明了时间复杂度保证，并在 57 个测试仓库中发现了 5 个此前未知的 bug。该模型已通过 Hugging Face 和免费 API 端点完全开源。