Mistral AI lanza Leanstral 1.5: un modelo gratuito para verificación formal con resultados récord

Mistral AI lanzó Leanstral 1.5, un modelo gratuito con licencia Apache-2.0 que cuenta con 119B parámetros totales y solo 6B activos, ofreciendo una mejora significativa en verificación formal. El modelo satura miniF2F, resuelve 587 de los 672 problemas de PutnamBench y alcanza resultados de última generación en FATE-H (87%) y FATE-X (34%). El entrenamiento incluyó entrenamiento intermedio, ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo con CISPO en dos entornos de aprendizaje por refuerzo: un entorno multirronda para demostración de teoremas con retroalimentación del compilador Lean, y un entorno de agente de código que opera como un desarrollador en un sistema de archivos sin procesar. Leanstral 1.5 muestra una fuerte escalabilidad en tiempo de prueba, con un rendimiento en PutnamBench que mejora de 44 problemas resueltos con 50 mil tokens a 587 con 4 millones de tokens. También destaca en verificación de código, demostrando garantías de complejidad temporal para árboles AVL y descubriendo 5 errores previamente desconocidos en 57 repositorios evaluados. El modelo está completamente disponible en código abierto a través de Hugging Face y un punto de conexión de API gratuito.