Mistral AI veröffentlicht Leanstral 1.5: ein kostenloses Modell für formale Verifikation mit Rekordergebnissen

Mistral AI hat Leanstral 1.5 veröffentlicht, ein unter der Apache-2.0-Lizenz kostenloses Modell mit insgesamt 119 Milliarden Parametern, von denen nur 6 Milliarden aktiv sind. Es bietet eine deutliche Leistungssteigerung bei der formalen Verifikation. Das Modell sättigt miniF2F, löst 587 von 672 PutnamBench-Aufgaben und erzielt mit 87 Prozent bei FATE-H und 34 Prozent bei FATE-X Spitzenergebnisse. Das Training umfasste Mid-Training, überwachtes Feintuning und bestärkendes Lernen mit CISPO in zwei Reinforcement-Learning-Umgebungen: einer Multiturn-Umgebung für Theorembeweise mit Lean-Compiler-Feedback und einer Code-Agent-Umgebung, die wie ein Entwickler in einem rohen Dateisystem arbeitet. Leanstral 1.5 zeigt starkes Testzeit-Scaling, wobei sich die Leistung bei PutnamBench von 44 gelösten Problemen bei 50.000 Tokens auf 587 bei 4 Millionen Tokens verbessert. Das Modell glänzt auch bei der Code-Verifikation, beweist Laufzeitkomplexitätsgarantien für AVL-Bäume und deckt 5 zuvor unbekannte Fehler in 57 getesteten Repositorys auf. Das Modell ist vollständig als Open Source über Hugging Face und einen kostenlosen API-Endpunkt verfügbar.