微软发布MAI-Cyber-1-Flash，一款5B活跃参数的网络安全模型，在CyberGym上达到95.95%的准确率

微软AI推出了MAI-Cyber-1-Flash，这是对MAI-Code-1-Flash进行网络安全领域微调的版本，专为网络防御而构建。它运行在MDASH（微软的多模型代理扫描框架）中。该模型是一个带有稀疏混合专家层的Transformer，总参数为1370亿，活跃参数为50亿，上下文长度为256k。在CyberGym（一套包含1507个漏洞复现任务的测试集）上，搭载MAI-Cyber-1-Flash和GPT-5.4的MDASH取得了95.95%的得分，比Anthropic的Mythos高出约12个百分点。MDASH通过准备、扫描、验证、去重、证明等阶段管理超过100个专用代理。MAI-Cyber-1-Flash可处理多达90%的任务，将最难的10%升级给GPT-5.4，从而节省50%的成本。该模型在ExploitGym上得分故意为零，因为它专为防御性补丁训练，而非漏洞利用生成。此前，MDASH辅助的工作已在Windows网络中生成了16个CVE（通用漏洞披露）。该模型可通过微软的安全工具获取。