Microsoft lanza MAI-Cyber-1-Flash, un modelo cibernético con 5B activos que alcanza un 95,95% en CyberGym

Microsoft AI lanzó MAI-Cyber-1-Flash, un ajuste fino especializado en ciberseguridad de MAI-Code-1-Flash, diseñado para la defensa cibernética. Se ejecuta dentro de MDASH, el arnés de escaneo basado en agentes multimodelo de Microsoft. El modelo es un transformador con capas de mezcla dispersa de expertos, con 137 mil millones de parámetros en total, 5 mil millones activos y una longitud de contexto de 256k. En CyberGym, un conjunto de 1507 tareas de reproducción de vulnerabilidades, MDASH con MAI-Cyber-1-Flash y GPT-5.4 obtuvo un 95.95 %, aproximadamente 12 puntos por encima de Mythos de Anthropic. MDASH gestiona más de 100 agentes especializados a través de las etapas: Preparar, Escanear, Validar, Deduplicar y Probar. MAI-Cyber-1-Flash maneja hasta el 90 % de las tareas, escalando el 10 % más difícil a GPT-5.4, lo que supone un ahorro de costes del 50 %. El modelo obtiene cero en ExploitGym por diseño, ya que está entrenado para la corrección defensiva, no para la generación de exploits. El trabajo asistido por MDASH generó anteriormente 16 CVE en las redes de Windows. El modelo está disponible a través de las herramientas de seguridad de Microsoft.