Meta AI发布Muse Code(测试版):由全新Muse Spark 1.2模型驱动的终端编码智能体
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Meta AI发布了Muse Code,一个由全新Muse Spark 1.2模型驱动的终端编码智能体(测试版)。该智能体面向大型代码库中的复杂软件工程,支持持久的异步后台智能体,并提供可精确重放、重启安全本地事件日志。该模型也可通过Meta模型API获得,并扩大了全球访问范围。
Meta AI发布了Muse Code,这是一款处于测试阶段的终端编码代理,由新的Muse Spark 1.2模型提供支持。该代理面向大型代码库中的复杂软件工程任务:它会规划更改、编写代码并验证结果。一组异步后台代理会在整个会话期间保持活跃,而不是为每个任务重新创建。一个本地追加式事件日志会记录每一次模型调用、工具运行、审批和编辑,Meta称其具有可精确重放和可安全重启的特性。Muse Spark 1.2是与工具链本身共同训练的。Meta还发布了一项内核优化案例研究,该研究在长达24小时内执行了超过1000次工具调用。Muse Code通过命令curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash以测试版形式在macOS和Linux上提供。该发布文章中并未提及可下载的权重,因此请将其视为一项托管依赖。
来源: MarkTechPost —
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