Meta AI, 뮤즈 코드(베타) 출시: 새로운 뮤즈 스파크 1.2 모델 기반 터미널 코딩 에이전트
Meta
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
Moonshot AI
xAI
Meta AI가 자체 개발한 새로운 뮤즈 스파크 1.2(Muse Spark 1.2) 모델을 기반으로 한 터미널 코딩 에이전트인 뮤즈 코드(Muse Code)를 베타 버전으로 출시했습니다. 이는 비동기 백그라운드 에이전트와 재생 정확성 및 재시작 안전성을 갖춘 로컬 이벤트 로그를 통해 대규모 리포지토리에서의 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 대상으로 합니다. 해당 모델은 또한 확장된 글로벌 액세스로 메타 모델 API(Meta Model API)를 통해서도 제공됩니다.
메타 AI가 새로운 Muse Spark 1.2 모델을 기반으로 한 터미널 코딩 에이전트인 Muse Code를 베타 버전으로 출시했습니다. 이 에이전트는 대규모 저장소에서의 복잡한 소프트웨어 엔지니어링을 대상으로 하며, 변경 사항을 계획하고 코드를 작성하며 결과를 검증합니다. 비동기 백그라운드 에이전트 세트는 작업별로 생성되는 대신 전체 세션 동안 활성 상태를 유지합니다. 로컬 추가 전용 이벤트 로그는 모든 모델 호출, 도구 실행, 승인 및 편집을 기록하며, 메타는 이를 '재생 정확(replay-exact)' 및 '재시작 안전(restart-safe)'이라고 부릅니다. Muse Spark 1.2는 하네스 자체와 함께 공동 훈련되었습니다. 메타는 또한 24시간 동안 1,000회 이상의 도구 호출을 실행하는 커널 최적화 사례 연구를 발표했습니다. Muse Code는 macOS와 Linux에서 curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash 명령어로 베타 버전을 제공합니다. 출시 게시물에는 다운로드 가능한 가중치에 대한 언급이 없으므로, 호스팅된 종속성으로 간주해야 합니다.
출처: MarkTechPost —
원문