CAD API 的本地 RAG：如何克服专有接口的知识短缺

一位使用Hexagon Smart3D（Intergraph Smart 3D）CAD系统的作者面临着一个自动化挑战：专有API知识获取成本高昂且困难，而公共大语言模型由于数据稀缺生成了虚构的方法。他决定构建一个本地RAG管道，从系统自身的库中提取知识。首先，他对编译后的Smart3D程序集进行反编译，并编写解析器以提取签名、XML文档以及方法体中的事实（调用、异常、创建的对象）。然后，他使用语言模型丰富这些数据：制定使用场景和搜索提示，严格限制在已确认的事实的范围内。对于嵌入，他选择了多语言模型bge-m3，因为工程师的查询是双语的（俄语和英语）。实体卡片作为数据块，包含签名、描述、事实和提示。最终成果是一个Agent，它通过向量搜索找到相关实体，将其作为生成C#代码的上下文，并通过引用源数据验证结果。该系统已在真实项目中用于加速自动化。