Локальный RAG для CAD API: как преодолеть нехватку знаний о проприетарном интерфейсе
Hexagon
Инженер столкнулся с необходимостью автоматизации в Smart3D, но знания об API были узким местом. Он построил локальный RAG-пайплайн: декомпилировал библиотеки, извлек факты, обогатил их через LLM, создал индекс эмбеддингов и реализовал агента с верификацией — так модель генерирует код, используя только реальные сущности API.
Автор, работающий с CAD-системой Hexagon Smart3D (Intergraph Smart 3D), столкнулся с проблемой автоматизации: доступ к проприетарному API был дорогим и труднодоступным, а публичные LLM генерировали вымышленные методы из-за нехватки данных. Он решил создать локальный RAG-пайплайн, который извлекает знания из собственных библиотек системы. Сначала он декомпилировал скомпилированные сборки Smart3D и
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб NLP —
оригинал