我把LLM加入了朋友的聊天群，让它扮演终结者（还打开了一扇通往疯狂多元宇宙的门）

一位开发者决定在一个有15位朋友的Telegram群聊中添加一个由LLM驱动的机器人，并指示它扮演终结者（T-800）的角色。该机器人使用OpenRouter上的免费模型（最初使用Nemotron-3-Super-120b处理文本，随后使用nemotron-nano-12b-v2-vl处理视觉，并回退到nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning）。后来，该机器人被迁移到一台本地笔记本电脑上，使用llama.cpp运行Gemma-4-12b，以便在单个流中处理文本和多媒体。该机器人可以回复消息、调侃参与者、读取图像/音频/视频、总结书籍/漫画、执行网络搜索、使用两遍法（先使用分类器模型，再使用主模型）对危险提示进行分类，并通过RAG维护长期和短期记忆。对于超过200字符的长消息，两遍分类器使用nemotron-3-nano-30b在提示到达主模型之前拒绝荒谬或过载的提示。作者指出，该项目尚未达到生产就绪状态，但作为一个有趣的个人项目很有意义。