AjanlarUygulamalar 🇷🇺 29.07.2026 11:04

Arkadaşlarımın sohbetine bir LLM ekledim ve onu Terminatör yaptım (ve bir delilik multiverse'üne açılan bir portal açtım)

NVIDIANVIDIA Google/DeepMindGoogle/DeepMind OpenRouterOpenRouter
Bir geliştirici, OpenRouter üzerinden ücretsiz bir LLM'yi 15 arkadaşının Telegram grup sohbetine entegre ederek botun Terminatör (T-800) rolü oynamasını sağladı. Bot, mesajlara yanıt verebilir, bağlama göre katılımcılarla dalga geçebilir, görüntü/ses/video okuyabilir, tehlikeli istemleri sınıflandırabilir ve RAG tabanlı bir belleğe sahiptir. Proje daha sonra daha iyi performans için Gemma-4-12b ve llama.cpp kullanılarak yerel bir dizüstü bilgisayara taşındı.
Bir geliştirici, 15 arkadaşının bulunduğu bir Telegram grup sohbetine, Terminatör (T-800) rolü yapmasını talimat verdiği LLM destekli bir bot eklemeye karar verdi. Bot, OpenRouter'dan ücretsiz modeller kullanıyor (başlangıçta metin için Nemotron-3-Super-120b, ardından görüntü için nemotron-nano-12b-v2-vl ve nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning'e geri dönüş ile). Daha sonra bot, metin ve multimedyayı tek bir akışta işlemek için llama.cpp üzerinde çalışan Gemma-4-12b ile yerel bir dizüstü bilgisayara taşındı. Bot, mesajlara yanıt verebilir, katılımcılarla dalga geçebilir, görüntüleri/sesi/videoyu okuyabilir, kitapları/çizgi romanları özetleyebilir, web aramaları yapabilir, iki geçişli bir yaklaşım kullanarak tehlikeli istemleri sınıflandırabilir (önce bir sınıflandırıcı modeli, ardından ana model) ve RAG aracılığıyla uzun vadeli ve kısa vadeli hafızayı koruyabilir. Uzun mesajlarda (200 karakterden fazla) iki geçişli sınıflandırıcı, ana modele ulaşmadan önce saçma veya aşırı yükleyici istemleri reddetmek için nemotron-3-nano-30b kullanır. Yazar, projenin üretime hazır olmadığını ancak eğlenceli bir hobi projesi olarak hizmet ettiğini belirtiyor.
Kaynak: Habr — хаб NLP — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler