线性弹性缓存：一种优化云成本的新型缓存管理方法

谷歌研究与谷歌云在CIDR 2025上提出了线性弹性缓存。该方法将内存视为可变成本，并采用滑雪租赁算法来确定缓存页面的生存时间（TTL），同时结合轻量级机器学习（浅层决策树）来预测最佳TTL。在Spanner生产环境中，该方法将内存消耗降低了最多30%，而I/O成本仅增加了微不足道的0.5%。公开的轨迹评估也显示，与固定大小缓存相比，该方法持续节省了成本。该工作由Todd Lipcon、Manish Purohit、Tamas Sarlos和Ravi Kumar完成。