लीनियर इलास्टिक कैशिंग: कैश प्रबंधन का नया तरीका क्लाउड लागत को अनुकूलित करता है

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गूगल रिसर्च और गूगल क्लाउड ने लीनियर इलास्टिक कैशिंग पेश की है, यह एक ऐसा तरीका है जो कुल लागत को कम करने के लिए कैश आकार को गतिशील रूप से समायोजित करता है। पेज एविक्शन को स्की रेंटल प्रॉब्लम के रूप में फ्रेम करके और एक हल्के मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके, इस दृष्टिकोण ने स्पैनर प्रोडक्शन सर्वरों में मेमोरी उपयोग को 30% तक कम कर दिया, जबकि I/O लागत में केवल 0.5% की वृद्धि हुई।
गूगल रिसर्च और गूगल क्लाउड ने CIDR 2025 में लीनियर इलास्टिक कैशिंग प्रस्तुत की। यह विधि मेमोरी को एक परिवर्तनीय लागत मानती है और कैश की गई पेजों के लिए टाइम-टू-लिव (TTL) निर्धारित करने हेतु स्की रेंटल एल्गोरिदम का उपयोग करती है, साथ ही इष्टतम TTL की भविष्यवाणी के लिए हल्की मशीन लर्निंग (एक उथला डिसीजन ट्री) को शामिल करती है। स्पैनर प्रोडक्शन में, इसने मेमोरी खपत को 30% तक कम किया जबकि I/O लागत में 0.5% की नगण्य वृद्धि हुई। सार्वजनिक ट्रेस मूल्यांकनों ने भी फिक्स्ड-साइज़ कैश पर लगातार लागत बचत दिखाई। यह कार्य टॉड लिपकॉन, मनीष पुरोहित, टामस सारलोस और रवि कुमार द्वारा किया गया।
स्रोत: Google Research — मूल
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