硬件与推理研究 🇺🇸 27.07.2026 09:06

一个实验室错误可能彻底改变计算方式

一次偶然的实验室发现可能导致高能效神经形态芯片的出现。研究人员发现,带有浮置衬底终端的传统金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)表现出人工神经元特性,通过控制衬底电阻,可以创建稳定的类神经元元件。这一突破有望显著降低人工智能的功耗。
2024年,在沙特阿拉伯王国的一个实验室里,一名学生忘记连接MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管)的衬底端以测量存储器,导致电流急剧增加并出现迟滞现象,类似于生物神经元的行为。由马里奥·兰萨和斯蒂芬·帕索斯领导的研究人员发现,当衬底浮空时,由碰撞电离产生的空穴无法流向地,而是在衬底中积累,提高了衬底电压。当该电压超过阈值时,一个隐藏的双极型晶体管突然导通,产生一个电流尖峰,随后电压逐渐恢复。通过使用一个额外的晶体管来调节衬底电阻,科学家实现了均匀的行为:所有神经元在相同的电压下触发,且变异性低。测试表明,该系统可在1000万次周期内稳定工作,无故障发生。目前,一个神经元由数十至数百个MOSFET实现,而所提出的方法每个神经元仅需一到两个晶体管,这可能使系统能够扩展,在能效上接近人脑——人脑的效率大约比现代神经网络高一百万倍。
来源: IEEE Spectrum AI — 原文
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