Un error de laboratorio que podría revolucionar la informática

En un laboratorio de Arabia Saudita en 2024, un estudiante olvidó conectar el terminal de sustrato de un transistor MOSFET al medir una memoria, lo que provocó un aumento repentino de corriente con histéresis, similar al comportamiento de una neurona biológica. Los investigadores, liderados por Mario Lanza y Steven Pasos, descubrieron que, con el sustrato flotante, los huecos generados por ionización por impacto no se descargan a tierra, sino que se acumulan en el sustrato, aumentando su voltaje. Cuando este voltaje supera un umbral, el transistor bipolar parásito se enciende bruscamente, generando un pico de corriente, y luego el voltaje se relaja. Utilizando un transistor adicional para ajustar la resistencia del sustrato, los científicos lograron un comportamiento uniforme: todas las neuronas se activan con el mismo voltaje y baja variabilidad. Las pruebas mostraron un funcionamiento estable durante 10 millones de ciclos sin fallos. Actualmente, una neurona se implementa con decenas o cientos de transistores MOSFET, mientras que el enfoque propuesto, con uno o dos transistores por neurona, podría permitir escalar sistemas, acercándose en eficiencia energética al cerebro, que es aproximadamente un millón de veces más eficiente que las redes neuronales actuales.