Kimi K3与无限OCR登顶全球榜单，中国开源模型席卷海外

7月27日，月之暗面开源了Kimi K3的完整模型权重，数分钟内冲上Hugging Face综合趋势榜首位。紧随其后，百度Unlimited OCR模型在连霸榜单数日后拿下第二。这两款国产开源模型包揽Hugging Face排行榜，成为现象级事件。Unlimited OCR创造了非凡成绩：发布5天内获得超1万个GitHub星标，同时登顶GitHub每日趋势综合榜和Python榜，以及Hugging Face全球模型和多模态模型趋势榜，实现四榜第一。一个月后，在图灵奖得主杨立昆转发助力下，Unlimited OCR重返Hugging Face全球模型趋势榜榜首，其GitHub星标已超1.97万，Hugging Face下载量达265万。Unlimited OCR走红源于其在长文档解析上的突破。传统OCR模型处理长文档时逐页解析拼接结果，导致解码时键值缓存（KV Cache）不断增长，增加推理速度和内存成本。百度提出参考滑动窗口注意力（Reference Sliding Window Attention，R-SWA）机制，在保留对原始文档注意力的同时，仅将最新生成内容作为工作记忆，实现单次前向传播连续解析数十页，保持KV Cache恒定，降低计算开销和内存占用。业界专家指出，这一创新不仅加速OCR，还为长上下文推理和内存管理提供了新思路。Unlimited OCR持续吸引开发者，反映出中国AI开源模型正从初期热度走向持续落地。