Kimi K3 및 Unlimited OCR 글로벌 차트 정상, 중국 오픈소스 모델 해외 석권

7月27日，月之暗面开源了Kimi K3的完整模型权重，数分钟内便迅速登顶Hugging Face综合趋势榜榜首。紧随其后，霸榜多日的百度无限OCR模型位列第二。这两款中国开源模型主导了Hugging Face排名，成为现象级事件。无限OCR取得了非凡成就：发布五天内，GitHub星标数突破一万，同时登顶GitHub每日趋势综合榜和Python榜，以及Hugging Face全球模型和多模态模型趋势榜，实现四榜第一。一个月后，经图灵奖得主杨立昆转发后，无限OCR重回Hugging Face全球模型趋势榜榜首。其GitHub星标数已超过19700，Hugging Face下载量达265万。无限OCR的流行源于其在长文档解析上的突破。传统光学字符识别模型处理长文档时逐页解析并拼接结果，导致解码过程中键值缓存增长，增加推理速度和内存成本。百度提出了参考滑动窗口注意力机制，在只保留最新生成内容作为工作记忆的同时，保持对原始文档的注意力，从而单次前向传播即可连续解析数十页。这使得键值缓存保持恒定，降低了计算成本和内存占用。行业专家指出，这一创新不仅加速了光学字符识别，还为长上下文推理和内存管理提供了新思路。无限OCR持续吸引开发者关注，反映出中国人工智能开源模型正从初期的热度走向持续采用。