使用 Amazon Quick 对 Amazon SageMaker AI 端点进行推理元监控

AWS ML博客文章为Amazon SageMaker AI端点提供了一种推理元监控解决方案，解决了模型性能悄然下降的问题。该系统将AWS托管服务（SageMaker AI、Athena、Lambda、EventBridge、Quick）与开源工具（SageMaker AI MLflow应用、Evidently AI）相结合。它通过一个集中的Athena Iceberg表集成了训练、部署和监控流水线。漂移Lambda函数会解析当前模型并加载其baseline.json，使用Evidently的预设来计算数据漂移和模型漂移。它还集成了延迟的真实标签数据，并提供自动化仪表盘以可视化趋势。