Мета-мониторинг инференса для Amazon SageMaker AI endpoints с Amazon Quick
Эта статья из блога AWS ML представляет систему мета-мониторинга инференса для Amazon SageMaker AI endpoints. Она обеспечивает уровень управления для непрерывного отслеживания метрик качества прогнозов и данных, используя управляемые сервисы AWS и инструменты с открытым исходным кодом, такие как Evidently AI. Система включает обнаружение дрейфа, интеграцию задержанных истинных значений и автоматизированные панели мониторинга производительности.
Публикация в блоге AWS ML представляет решение для мета-мониторинга логических выводов для конечных точек Amazon SageMaker AI, устраняющее проблему незаметной деградации производительности моделей. Система сочетает управляемые сервисы AWS (SageMaker AI, Athena, Lambda, EventBridge, Quick) с инструментами с открытым исходным кодом (SageMaker AI MLflow Apps, Evidently AI). Она включает в себя
Показать ещё ↓
Источник: AWS ML blog —
оригинал