实现抽象已死，设计抽象万岁

文章认为，随着AI生成代码的能力增强，实现模式（如Java中的策略模式）的价值正在下降。这些模式曾是管理代码复杂性的认知辅助工具，但如今AI可以直接编写此类代码。然而，设计层面的抽象——关于领域边界、数据所有权、一致性模型、故障隔离和模式演进的决策——仍然修改成本高昂，且无法自动化。例如，在选择同步或异步订单处理、定义数据所有者以及设定一致性边界时，均需人工判断。AI可以为任何所选方案生成代码，但无法做出这些架构决策，这些决策依赖于业务逻辑、流量模式、服务等级协议和运营现实。文章批评了可以请AI提供设计建议的观点，指出设计迭代成本高，反馈周期长达数月。它还质疑在提示词中指定所有故障场景的想法，强调工程师在预判可能场景中的作用。尽管整理的事后剖析和架构决策知识库有所帮助，但最后10%的设计判断力仍然无价，工程师应专注于这些高价值技能，而不是掌握AI可以处理的技术框架。