Google：推理帮助语言模型通过缓冲和启动回忆事实

谷歌研究院研究了为何推理过程能帮助大语言模型回忆简单事实，即便这些事实无需复杂步骤。他们发现两种机制：一是计算缓存，多余的无关词元提供了更多处理时间；二是事实启动，生成相关事实能启动正确回忆。实验采用了Gemini-2.5（Flash和Pro）及Qwen3-32B，在SimpleQA Verified和EntityQuestions数据集上进行。缓存效应提升了回忆能力，但效果递减；而自然推理轨迹中常浮现的相关事实带来了最佳性能。虚构的中间事实会降低准确性。一种在测试时选择无幻觉轨迹的策略改善了结果。