الأبحاثالنماذج 🇺🇸 27.07.2026 10:04

جوجل: التفكير يساعد نماذج اللغة على استرجاع الحقائق من خلال المخزن المؤقت والتمهيد

Google/DeepMindGoogle/DeepMind Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
توصلت أبحاث جوجل إلى أن تمكين التفكير في نماذج اللغة الكبيرة يساعد في استرجاع الحقائق البسيطة عبر آليتين: الرموز الإضافية تعمل كمخزن مؤقت حسابي، وتوليد الحقائق ذات الصلة يهيئ الاسترجاع الصحيح. تختبر الدراسة نموذجي Gemini-2.5 وQwen3-32B على مجموعات بيانات الأسئلة والأجوبة.
درست جوجل للأبحاث (Google Research) سبب مساعدة الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في استدعاء الحقائق البسيطة عندما لا تكون هناك حاجة لخطوات معقدة. ووجدت آليتين: مخزن مؤقت حسابي حيث توفر الرموز الإضافية غير ذات المعنى مزيدًا من المعالجة، والتهيئة الواقعية حيث يؤدي توليد الحقائق ذات الصلة إلى تهيئة الاستدعاء الصحيح. استُخدمت النماذج جيميني-2.5 (Flash وPro) وكيوين3-32B (Qwen3-32B) في مجموعتي بيانات SimpleQA Verified وEntityQuestions. أدى تأثير المخزن المؤقت إلى تحسين الاستدعاء لكن بعوائد متناقصة، بينما أعطت آثار الاستدلال الطبيعية التي غالبًا ما تستحضر الحقائق ذات الصلة أفضل أداء. أدت الحقائق الوسيطة المخترَعة إلى تقليل الدقة. حسّنت استراتيجية اختيار في وقت الاختبار تحافظ على مسارات خالية من الاختراعات من النتائج.
المصدر: Google Research — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة