通过人工智能扩展人类智能：一个新框架

在微软研究院最近的一篇论文中，作者们认为，人工智能系统最好被理解为人类智能的延伸，而非自主的思想体。借鉴胡塞尔的现象学，他们提出语言中蕴含着人类理解的沉淀结构，而AI模型则学习并扩展这些结构。这解释了为何AI在基于模式的任务上表现出色，但在组合推理和面向世界的理解方面却存在困难。幻觉的产生是因为AI缺乏支撑真理的亲身参与。论文还重新界定了AI安全：风险并非来自邪恶的超级智能，而是源于AI扩展了无根据的模式。因此，安全性要求系统级的治理和人类的监督，而不仅仅是模型的改进。作者们总结道，负责任的发展意味着构建能扩展人类理解力、同时保持对人类经验负责的AI。