Estendendo a Inteligência Humana Por Meio da IA: Um Novo Framework
Google DeepMind
A Microsoft Research argumenta que os sistemas modernos de IA estendem estruturas enraizadas na cognição humana, em vez de replicar a inteligência. Essa perspectiva explica as capacidades e limitações da IA, como alucinações e lacunas de composicionalidade. O artigo reformula a segurança da IA como um desafio em nível de sistema, enfatizando a responsabilidade humana.
Em um artigo recente da Microsoft Research, os autores argumentam que os sistemas de IA são melhor compreendidos como extensões da inteligência humana, e não como mentes autônomas. Baseando-se na fenomenologia de Husserl, eles propõem que a linguagem contém estruturas sedimentadas de compreensão humana que os modelos de IA aprendem e estendem. Isso explica por que a IA se destaca em tarefas baseadas em padrões, mas tem dificuldades com raciocínio composicional e compreensão direcionada ao mundo. Alucinações surgem porque a IA carece do engajamento vivido que ancora a verdade. O artigo também reformula a segurança da IA: os riscos não vêm de superinteligência desonesta, mas da IA estendendo padrões sem fundamento. A segurança, portanto, exige governança em nível de sistema e supervisão humana, não apenas melhorias no modelo. Os autores concluem que o desenvolvimento responsável significa construir uma IA que estenda a compreensão humana enquanto permanece responsável pela experiência humana.
Fonte: Microsoft Research —
original
