ELIZA：不仅是正则——首个聊天机器人的架构深度

Habr上的一篇文章探讨了约瑟夫·魏岑鲍姆于1965年创建的ELIZA。文章驳斥了ELIZA仅仅是一组正则表达式的误解：实际上，它是一个完整的自然语言处理引擎，其中处理逻辑与机器人脚本（皮肤）是分离的。主要脚本名为DOCTOR，模拟心理治疗师，但ELIZA可以加载任何包含关键词和模板的脚本。文章详细剖析了其内部工作原理：扫描输入、收集带优先级（等级）的关键词、通过模板分解并捕获片段、代词替换（转换）、重构回复、使用内存（栈）保存转换结果以及备用脚本。文章指出，这种将通用机制与应用逻辑分离的架构，预示了现代大语言模型（LLM）的方法。还讨论了“ELIZA效应”：尽管机器没有真正的意识，但人们倾向于将理解和共情归因于程序。文中提到了魏岑鲍姆的秘书希望与ELIZA单独相处的故事。文章最后邀请读者在浏览器中测试恢复版ELIZA，并讨论哪些现代架构设计在60年后会显得幼稚。