ELIZA: No solo expresiones regulares: la profundidad arquitectónica del primer chatbot

Un artículo en Habr examina el sistema ELIZA creado por Joseph Weizenbaum en 1965. Desmiente el mito de que ELIZA era solo un conjunto de expresiones regulares: en realidad, era un motor de procesamiento de lenguaje natural completo donde la lógica de procesamiento estaba separada de los guiones (skins) del bot. El guion principal se llamaba DOCTOR y simulaba a un psicoterapeuta, pero ELIZA podía cargar cualquier guion con palabras clave y plantillas. El artículo detalla el funcionamiento interno: escaneo de entrada, recopilación de palabras clave con prioridades (rangos), descomposición mediante plantillas con captura de fragmentos, reemplazo de pronombres (transformación), reconstrucción de respuestas, uso de memoria (una pila) para almacenar transformaciones y guiones de respaldo. Señala que esta arquitectura —separar un mecanismo universal de la lógica de aplicación— anticipó los enfoques modernos de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés). También se discute el "efecto Eliza": la tendencia de las personas a atribuir comprensión y empatía a los programas, a pesar de que la máquina no tiene conciencia real. Se relata una historia sobre la secretaria de Weizenbaum que quería estar a solas con ELIZA. El artículo concluye con una invitación a probar una versión restaurada de ELIZA en un navegador y a discutir qué soluciones arquitectónicas modernas parecerán ingenuas dentro de 60 años.