ELIZA：不仅仅是正则——首个聊天机器人的架构深度

哈布（Habr）上一篇文章探讨了约瑟夫·魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）于1965年创建的ELIZA系统。文章驳斥了ELIZA仅是一套正则表达式的误解：实际上，它是一套完整的自然语言处理引擎，其中处理逻辑与机器人脚本（即“皮肤”）相分离。其主脚本名为DOCTOR，模拟心理治疗师，但ELIZA可加载任何包含关键词及模板的脚本。文章详细阐述了其内部工作机理：扫描输入、收集带优先级（等级）的关键词、利用带片段捕获的模板进行分解、代词替换（转换）、响应重构、使用内存（即堆栈）存储转换以及备用脚本。文章指出，这种将通用机制与应用逻辑相分离的架构，预示了现代大语言模型（LLM）的方法。文章还讨论了“ELIZA效应”：人们倾向于将理解和共情归因于程序，尽管机器并无真正意识。文中讲述了一个故事：魏岑鲍姆的秘书曾想与ELIZA独处。最后，文章邀请读者在浏览器中测试ELIZA的修复版本，并探讨哪些现代架构解决方案在60年后会显得幼稚。